Каталог
Ru En

Пресс-центр

«РТСофт» открыл лабораторию «Интернета вещей» в МГТУ им. Баумана
23 сентября 2016 г.
«РТСофт» открыл лабораторию «Интернета вещей» в МГТУ им. Баумана
Компания «РТСофт» совместно с корпорацией IBM и сотрудниками кафедры «компьютерные системы и сети», при участии Intel, создала научно-учебную лабораторию «Интернета вещей» на факультете информатики и систем управления Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Лаборатория была открыта 25 марта 2016 года во время подведения итогов конкурса студенческих проектов.
Поздравляем учебный центр «РТСофт» с юбилеем!
19 сентября 2016 г.
Поздравляем учебный центр «РТСофт» с юбилеем!
В 2016 году учебный центр «РТСофт» отмечает день рождения – 20 лет успешной деятельности! Поздравляем наших коллег с этой значимой датой!
В учебном центре «РТСофт» стартует новый курс «Информационные технологии для моделирования и оптимального управления Microgrid»
14 сентября 2016 г.
В учебном центре «РТСофт» стартует новый курс «Информационные технологии для моделирования и оптимального управления Microgrid»
Учебный центр «РТСофт» в октябре 2016 года открывает новый курс «Информационные технологии для моделирования и оптимального управления Microgrid».
Решения «РТСофт» для международного рынка электроэнергетики на технической выставке CIGRE-2016 в Париже
08 сентября 2016 г.
Решения «РТСофт» для международного рынка электроэнергетики на технической выставке CIGRE-2016 в Париже
С 22 по 26 августа «РТСофт» участвовал в Международной технической выставке CIGRE-2016 в Париже. Компания представила свои интеллектуальные решения мирового уровня для Microgrid и повышения надежности систем РЗА.
Самый мощный в мире серийный встраиваемый компьютер класса BoxPC сделан в России
01 сентября 2016 г.
Самый мощный в мире серийный встраиваемый компьютер класса BoxPC сделан в России
Специалисты российской инженерной компании АО «РТСофт» первыми в мире построили и успешно испытали самый мощный встраиваемый безвентиляторный компьютер класса BoxPC SWAP-C Premium на базе новейшего мобильного embedded-процессора Intel Skylake Xeon 1515M с мобильным серверным чипсетом СМ236, бортовой графикой Iris Pro Graphics P580 и памятью 32 ГБ ЕСС DDR4.
Расписание курсов учебного центра «РТСофт» на сентябрь 2016 года
31 августа 2016 г.
Расписание курсов учебного центра «РТСофт» на сентябрь 2016 года
Занятия проводят сертифицированные инструкторы, ведущие специалисты компании «РТСофт». По окончании курсов слушатели получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
«РТСофт» представил уникальную систему автономного электроснабжения на выставке «Спецстройэкспо-2016»
10 августа 2016 г.
«РТСофт» представил уникальную систему автономного электроснабжения на выставке «Спецстройэкспо-2016»
С 4 по 6 августа компания «РТСофт» совместно с ООО «Институт электропитания» приняла участие в межрегиональной специализированной выставке «СПЕЦСТРОЙ-ЭКСПО-2016».
Старт продаж одноплатного VPX-сервера с 8-ядерным процессором Intel Xeon D-1500
10 августа 2016 г.
Старт продаж одноплатного VPX-сервера с 8-ядерным процессором Intel Xeon D-1500
Компания «РТСофт» и международный холдинг Kontron AG объявили о начале поставок новейших вычислителей в стандарте 3U VPX на базе 8-ядерного Intel Xeon D-1500. Модуль Kontron VX3058 обладает вычислительными возможностями серверного класса, поддерживает два порта 10 Гбит Ethernet, PCI Express Gen 3 и память DDR4.
Опыт внедрения современных технологий «Интернета вещей» и «Индустриального Интернета вещей» в образовательный процесс
21 июля 2016 г.
Опыт внедрения современных технологий «Интернета вещей» и «Индустриального Интернета вещей» в образовательный процесс
Открытию Лаборатории «Интернета вещей» в МГТУ им. Баумана (репортаж об этом событии размещён в текущем номере журнала «МКА» на стр. 13) предшествовал большой объём подготовительных работ. Совместно с руководством факультета информатики и систем управления и преподавательским составом кафедры ИУ-6 прорабатывалась концепция научно-учебной лаборатории, организационные и технические вопросы, обсуждались критерии выбора оборудования и облачных сервисов.